با استفاده از مدل های یادگیری ماشین آنالیز احساسات برای پیش بینی روند بازار رمزنگاری

ارزهای رمزپایه یک بازار در حال ظهور بوده است که در سالهای اخیر شاهد رشد چشمگیر بوده است. از سال 2009 ، هنگامی که بیت کوین ، اولین cryptocurrency ایجاد شد ، هزاران ارز رمزنگاری دیگر به بازار معرفی شده است. ظهور ارزهای رمزپایه تقاضا برای روشهای جدید برای تجزیه و تحلیل روند بازار و پیش بینی در مورد حرکات قیمت آینده ایجاد کرده است. الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان برای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی و مقالات خبری برای تشخیص احساسات پیرامون یک رمزنگاری خاص آموزش داد. با تجزیه و تحلیل فراوانی کلمات کلیدی و عبارات خاص ، یادگیری ماشین می تواند احساسات بازار را پیش بینی کرده و پیش بینی های مربوط به حرکات قیمت آینده را انجام دهد.

بیایید نمونه بیت کوین ، بزرگترین و شناخته شده ترین رمزنگاری را بگیریم. در حال حاضر ، در حجم پست های رسانه های اجتماعی و مقالات خبری ذکر شده است که بیت کوین را ذکر می کند ، و تجزیه و تحلیل احساسات نشان می دهد که احساسات پیرامون بیت کوین بسیار مثبت است. این می تواند نشان دهد که افزایش تقاضا برای بیت کوین وجود دارد که می تواند منجر به افزایش قیمت آن شود. برعکس ، اگر تجزیه و تحلیل احساسات نشان دهد که احساسات اطراف بیت کوین بسیار منفی است ، این می تواند نشان دهد که کاهش تقاضا برای بیت کوین وجود دارد ، که می تواند منجر به کاهش قیمت آن شود.

یک مدل یادگیری دستگاه تجزیه و تحلیل احساسات محبوب ، ابزار طبیعی زبان (NLTK) است که یک کتابخانه پایتون برای کار با داده های زبان انسانی است. NLTK شامل یک مدل تجزیه و تحلیل احساسات از قبل آموزش دیده است که می تواند برای تجزیه و تحلیل احساسات داده های متن استفاده شود.

در اینجا پیوندی به مخزن NLTK GitHub وجود دارد: https://github. com/nltk/nltk

برای استفاده از مدل تجزیه و تحلیل احساسات NLTK ، ابتدا نیاز به نصب NLTK و بارگیری مدل از پیش آموزش داده دارید. شما می توانید این کار را با اجرای دستورات زیر در پایتون انجام دهید:

وارد کردن nltknltk. download ('vader_lexicon')

پس از بارگیری مدل ، می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل احساسات داده های متن با استفاده از کد زیر استفاده کنید:

از nltk. sentiment واردات SentimentIntensalalyzerSIA = SentimentIntensicAnalyzer ()# متن مثالText = "بیت کوین آینده پول است و به شیوه تجارت ما متحول خواهد شد."# تجزیه و تحلیل احساساتاحساسات = sia. polarity_scores (متن)# نمرات احساسات چاپیچاپ (احساسات)

این یک فرهنگ لغت از نمرات احساسات ، از جمله نمره مرکب ، که یک مقدار بی ن-1 (بسیار منفی) و 1 (بسیار مثبت) است که نشانگر احساسات کلی متن است.

NLTK ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی به طور کلی است. این جامعه دارای جامعه بزرگی از مشارکت کنندگان و کاربران است و به طور گسترده در دانشگاه و صنعت مورد استفاده قرار می گیرد.

پس از انجام تجزیه و تحلیل احساسات و احساسات پیرامون یک رمزنگاری خاص یا بازار به طور کلی مشخص شده است ، مرحله بعدی استفاده از نتایج برای تصمیم گیری های آگاهانه سرمایه گذاری است.

اگر تجزیه و تحلیل نشان دهد که در اطراف یک رمزنگاری خاص یا بازار به طور کلی ، احساسات مثبتی وجود دارد ، این ممکن است نشان دهد که افزایش تقاضا برای ارزهای رمزپایه وجود دارد که می تواند منجر به افزایش قیمت ها شود. در این حالت ، سرمایه گذاران و بازرگانان ممکن است خرید رمزنگاری یا افزایش منابع خود را در موقعیت های موجود در نظر بگیرند.

برعکس ، اگر تجزیه و تحلیل احساسات نشان دهد که در اطراف یک رمزنگاری خاص یا بازار به طور کلی احساسات منفی وجود دارد ، این ممکن است نشان دهد که کاهش تقاضا برای ارزهای رمزنگاری شده وجود دارد ، که می تواند منجر به کاهش قیمت ها شود. در این حالت ، سرمایه گذاران و بازرگانان ممکن است فروش رمزنگاری یا کاهش منابع خود را در موقعیت های موجود در نظر بگیرند.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که تجزیه و تحلیل احساسات فقط یک ابزار است که می تواند برای تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری استفاده شود و باید در رابطه با سایر ابزارها و روشهای تجزیه و تحلیل استفاده شود. علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل احساسات عصبی نیست و ممکن است در معرض تعصب یا خطاها باشد ، بنابراین باید با احتیاط و به عنوان بخشی از یک استراتژی سرمایه گذاری گسترده تر استفاده شود.