رابطه قیمت سنگ آهن با سایر قیمت های عمده کالا

درک وابستگی متقابل سیستم قیمت گذاری بازار کالا برای اجرای یک تجارت موفق معدن بسیار مهم است. بخش عمده ای از قیمت سنگ آهن از قیمت کالاهای دیگر حاصل می شود. این مطالعه به بررسی رابطه بین قیمت سنگ آهن ماهانه در برابر 12 قیمت کالای ماهانه یا شاخص های دیگر از جمله LNG ، آلومینیوم ، نیکل ، نقره ، ذغال سنگ استرالیا ، روی ، طلا ، روغن ، قلع ، مس ، سرب و قیمت کالا (فلزات) در این مطالعه می پردازد. هر دو دیدگاه دو متغیره و چند متغیره. یک آزمایش افزودنی Dickey-Fuller (ADF) انجام می شود تا اطمینان حاصل شود که تمام قیمت کالاها و شاخص های سری زمانی غیر ثابت هستند. در تست های ادغام مدل سازی چند متغیره ، مشاهده ای در مورد تعداد همبستگی از 12 همبستگی برای هر تاخیر مربوطه بین دوره 0 تا 45 ماه وجود دارد. مشاهده شده است که 6 از 12 قیمت کالاها در تاخیر 1 ماهه همزمان را دنبال می کنند و تا 27 ماه پس از آن ناپدید می شوند. 3 کالای وجود دارد که به طور مداوم با تغییر قیمت سنگ آهن در تمام تاخیر همزمان می شوند. برای مدل سازی دو متغیره ، تخمین مدل تصحیح خطای بردار (VECM) برای اثبات شواهد پاسخ های کوتاه مدت به روابط طولانی مدت بین قیمت سنگ آهن انجام می شود و مشاهده می شود که قیمت های زغال سنگ ، مس و استرالیا تأثیر دارداز قیمت سنگ آهن. سپس ، آزمایش علیت گرنجر برای تأیید نتیجه VECM با آزمایش علیت دو جهته بین قیمت سنگ آهن و قیمت مس ، نفت و زغال سنگ انجام می شود. نتیجه گیری شده است که قیمت سنگ آهن دارای تأثیر دو جهته بر قیمت نفت ، مس و ذغال سنگ استرالیا است و برعکس.

روی نسخه خطی کار می کنید؟

معرفی

معدنکاری یک صنعت با سرمایه است که به صدها میلیون دلار سرمایه گذاری در تجهیزات اصلی نیاز دارد (فو و همکاران ، 2014) ، و همچنین هزینه های مداوم عملیاتی و سرمایه. سرمایه گذاری در صنعت معدن و مواد معدنی خطرناک تلقی می شود (Topal ، 2008). هر پروژه معدن نسبت به قیمت کالاها بسیار حساس است و در سالهای اخیر برخی از آشفتگی ها در قیمت کالاها وجود دارد.

سنگ آهن یک ماده معدنی بسیار مهم برای تمدن بشری است زیرا از آن برای تولید فولاد استفاده می شود. اکثریت قریب به اتفاق تولید جهانی (56 ٪) و صادرات (74 ٪) به شدت به استرالیا و برزیل وابسته است و چین بزرگترین وارد کننده با 66 ٪ از سنگ آهن آهن جهانی است ، به معنای تنوع فروشنده و خریدار محدود است (OE C-سنگ آهن 2021). با کاهش رابطه بین استرالیا و چین طی چند سال گذشته ، اهمیت سنگ آهن به عنوان کالای اصلی پیرامون تنش های هر دو کشور ظاهر شده است زیرا اقتصاد استرالیا به شدت به صادرات سنگ آهن وابسته است و صنعت سنگین چین به همان اندازه به استرالیا کم هزینه استرالیا وابسته استلوازم (ویلسون ، 2017).

از نظر تاریخی ، سنگ آهن در قراردادهای پایه بلند مدت معامله شد. با این حال ، از سال 2006 ، تغییر در سیستم مذاکره سالانه بین تولید کنندگان بزرگ و مصرف کنندگان بزرگ و متعاقباً معاملات بازار را بر اساس قیمت های تعیین شده توسط شرکت های معیار مستقل مشاهده کرده است که در نتیجه شاهد نوسان سریع قیمت سنگ آهن هستند (Caputo et al. ، 2013). قیمت سنگ آهن در دو دهه گذشته بین 40 دلار تا تقریبا 190 دلار در هر تن نوسان کرد (شاخص بازار سنگ آهن ، n. d.). پیش بینی روند قیمت سنگ آهن برای تولیدکنندگان و سرمایه گذاران آن بسیار مهم است که بتوانند از نظر کوتاه و طولانی برای تغییرات قیمت چشمگیر آماده شوند. سقوط قیمت سنگ آهن منجر به کاهش حد نهایی گودال (UPL) و همچنین ارزش فعلی خالص (NPV) مین ها می شود که به نوبه خود به شدت بر درآمد عملیاتی معادن سنگ آهن تأثیر می گذارد. از این رو ، ارزیابی دلایل احتمالی تغییر قیمت سنگ آهن ضروری است تا در نهایت بتواند در ابزارهایی برای پیش بینی قیمت سنگ آهن کوتاه مدت (ST) و بلند مدت (LT) برای مدیریت تولید هدفمند اسیر شود. به منظور پیش بینی قیمت سنگ آهن ، اولین قدم درک و تحلیل رابطه احتمالی قیمت سنگ آهن با سایر متغیرهای بالقوه است.

مطالعات متعددی برای درک رابطه بین قیمت سنگ آهن و سایر شاخص های اقتصادی و همچنین سایر قیمت های کالا انجام شده است. پوستوف و همکاران.(2013) قیمت سنگ آهن بلند مدت را با استفاده از هزینه های حاشیه ای (کمترین هزینه های آینده) و قیمت تشویقی حاشیه ای (اوج آینده) مدل کرد و به عنوان 85 دلار در هر تن و 124 دلار در هر تن پیش بینی کرد و به ترتیب با در نظر گرفتن کاهش سپرده های موجود در سنگ آهن و بازده هدفمند سرمایه گذاری برای جدیدپروژه ها. هاک و همکاران.(2016) مشخص کرد که وقتی قیمت سنگ آهن افزایش می یابد ، دلارهای استرالیا نیز افزایش می یابد اما هیچ تاثیری در راه دیگر رخ نمی دهد. Warell (2018) دریافت که قیمت سنگ آهن ، رشد تولید ناخالص داخلی در چین و نرخ باری در دراز مدت یکپارچه شده است. از آزمون شکست ساختاری برای نتیجه گیری استفاده شد که تغییر در رژیم قیمت گذاری در هنگام تمدید دوره زمانی تأثیر قابل توجهی در قیمت سنگ آهن ندارد. با این حال ، مهمترین عامل قیمت سنگ آهن تا سال 2012 رشد تولید ناخالص داخلی در چین بود. کارشناسی ارشد و وانگ (2019) این یافته را گسترش دادند که قیمت نفت ، گاز ، زغال سنگ و سنگ آهن همگی با افزایش قدردانی از دلار استرالیا و کاهش RMB چینی همراه است.

شرکت های بزرگ معدن اغلب کالاهای مختلفی از نمونه کارها متنوع تولید می کنند و هنوز هیچ مطالعه ای در مورد تعامل قیمت های مختلف کالاها مورد بررسی قرار نگرفته است. این امر برای شرکت های معدن و سرمایه گذاران مفید خواهد بود که رابطه بین قیمت های مختلف کالا را پیدا کنند تا تغییر قیمت سنگ آهن نه تنها برای به حداکثر رساندن سود بلکه برای هدف کاهش ریسک پیش بینی شود.

در این مقاله ، دوازده قیمت در LNG ، آلومینیوم ، نیکل ، نقره ، ذغال سنگ استرالیا ، روی ، طلا ، روغن ، قلع ، مس ، سرب و شاخص قیمت کالا برای فلزات (CPI) در برابر قیمت سنگ آهن مورد مطالعه قرار گرفته است. دوازده قیمت کالا به راحتی در دسترس است و نمونه کارها متنوع شرکتهای مختلف معدن را پوشش می دهد. قیمت LNG ، نفت و ذغال سنگ در برابر قیمت سنگ آهن مورد بررسی قرار می گیرد زیرا این سوخت برای اداره صنعت و تمدن است. سایر مواد معدنی مانند آلومینیوم ، مس ، نیکل ، روی ، قلع و سرب نیز مورد مطالعه قرار می گیرند زیرا همه آنها هدف مشابهی برای فولاد دارند که استفاده نهایی از سنگ آهن است. تمام مواد معدنی فوق اساساً در تمدن ما به ویژه در صنایع مختلف ، زیرساخت ها ، تولید و همچنین ساخت و ساز ، آب و هوای اقتصادی و همچنین مشخصات ریسک بازار مورد استفاده قرار می گیرد. دلیل مطالعه طلا و نقره به این دلیل است که قیمت های طلا و نقره شاخص اصلی آب و هوای اقتصادی و همچنین مشخصات ریسک بازار است.

اهداف این مقاله به (1) یافتن رابطه مشترک دو متغیره و چند متغیره از قیمت سنگ آهن ماهانه با 12 قیمت کالای ماهانه دیگر یا شاخص ها با استفاده از آزمون ادغام Johansen و (2) کوتاه کردن کوتاه مدت است. پاسخ به رابطه طولانی مدت بین قیمت سنگ آهن و 12 قیمت کالاهای مختلف در طی دوره 1990 تا 2020 از طریق مدل تصحیح خطای بردار (VECM) و آزمون علیت گرنجر.

روش تحقيق

منابع داده - قیمت های کمبود و فهرست

در این مقاله ، قیمت سنگ آهن ماهانه در طی دوره 1990 تا 2020 در نظر گرفته شده است که شامل دوره قبل و بعد از انتقال است که قیمت سنگ آهن به قیمت گذاری کوتاه مدت تغییر می کند و متعاقباً معاملات بازار را نشان می دهد (Caputo et al. ، 2013). متغیرهای ورودی وجود خواهد داشت که برای آزمایش همزمان با قیمت سنگ آهن در نظر گرفته می شوند. این قیمت کالاهای ورودی CPI ، طلا ، روغن ، نقره ، LNG ، آلومینیوم ، مس ، قلع ، سرب ، نیکل ، روی و ذغال سنگ استرالیا است. قیمت سنگ معدن آهن ماهانه و سایر فلزات و قیمت ها و شاخص های انرژی از IndexMundi (شاخص بازار سنگ آهن ، n. d.) جمع آوری شد. برای تمام آزمایشات اقتصادیکی و آماری ، از نرم افزار MATLAB (نسخه MATLAB ، 2020) استفاده شده است.

ضرورت تست ریشه واحد-آزمون Dickey-Fuller (ADF)

اقتصاددانان غالباً از آزمایشات ریشه واحد استفاده می کنند تا مشخص کنند که آیا داده های سری زمانی شاخص های عمده اقتصادی ثابت هستند یا خیر. تست Dickey-Fuller (Dickey & Fuller ، 1979) در این مطالعه با استفاده از نرم افزار ابزار تجزیه و تحلیل داده های Microsoft Excel انجام شده است تا مشخص کند که آیا متغیرهای سری زمانی حاوی یک ریشه واحد هستند یا نه برای بررسی رابطه قیمت سنگ آهن و سایر متغیرهابعداً در این تحقیق با استفاده از آزمون همبستگی یوهانسن استفاده کنید. این امر به این دلیل است که تست ادغام همزمان هنگامی که متغیرها حاوی ریشه واحد باشند ، قابل استفاده است. Unit Root یک روند تصادفی در یک سری زمانی است که گاهی اوقات "پیاده روی تصادفی با رانش" نامیده می شود. اگر یک سری زمانی دارای ریشه واحد باشد ، یک الگوی سیستماتیک را نشان می دهد که غیرقابل پیش بینی است. فرمول تست ریشه واحد معمولی (یوهانسن ، 1991) به این صورت نوشته شده است:

$ $ Mathrm= Mathrm+ Mathrm+ Mathrm $ $

تست ثابت بودن یک سری زمانی در مدل autoregressive (AR) انجام می شود ، که یک مدل فرآیند تصادفی برای گرفتن وابستگی متقابل در بین متغیرهای سری زمانی چندگانه است و به صورت نوشته شده است:

جایی که x (t) متغیر سری زمانی (تاریخچه قیمت سنگ آهن و متغیرهای دیگر) است ، d (t) جزء تعیین کننده (یا سیگنال) است که می تواند از طریق تکنیک های مدل سازی مدل سازی شود ، Z (t) جزء تصادفی است (توزیع یا الگوی احتمال تصادفی که ممکن است از نظر آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد اما ممکن است دقیقاً پیش بینی نشود) ، δ خطای ثابت است ، єt اختلالات تصادفی (یا اصطلاحات خطا) است ، و φ ماتریس K × K است.

هر مؤلفه مقدار نتیجه خاص خود را خواهد داشت و فرضیه تهی این است که یک ریشه واحد وجود دارد (δ = 0). اگر ریشه واحد وجود داشته باشد ، ( phi = 1 ) و غیر ایستگاه خواهد بود و اگر ریشه واحد وجود نداشته باشد ، ( phi ne 1 ) ثابت خواهد بود. در این تحقیق ، 3 مدل آزمایش به طور تصادفی به عنوان بخشی از آزمون ADF آزمایش شده است ، اتورسگر (AR) ، خودجوش با نوع رانش (ARD) و روند ثابت (TS). مدل های تست تهی در برابر مدل های جایگزین آزمایش می شوند.

The null hypothesis of the augmented Dickey-Fuller test is “The variable contains a unit root and is hence non-stationary” and the outcome is interpreted that if p>0. 05 ، فرضیه تهی را نمی توان رد کرد ، حاوی ریشه واحد است ، و غیر ثابت است و اگر P<0.05, null hypothesis is rejected, does not contain unit root, and is stationary.

تست ادغام یوهانسن

برای بررسی رابطه کوتاه مدت یا بلند مدت (LT) بین قیمت سنگ آهن در برابر چندین متغیر ورودی ، تست های ادغام همزمان مورد نیاز است. آزمون های ادغام یک طرح کلی از داده های فعال کننده تخمین و تفسیر متغیرها را ارائه می دهند با توجه به اینکه توالی متغیرهای تصادفی ثابت نیست. آزمون همبستگی یک چارچوب مؤثر برای آزمایش مدل ها و تخمین روابط بلند مدت بین متغیرهای یکپارچه همزمان از داده های سری زمانی را فراهم می کند.

رابطه بین ادغام و مدل تصحیح خطا توسط گرنجر (گرنجر ، 1981) معرفی شد و بیشتر توسط گرنجر و ویس (گرنجر و ویس 1983) توسعه یافته است که اصول ادغام را تشریح می کند که اگر هر وکتور متغیر سری X متغیر X باشد(T) برای اولین بار رسیدن به ثابت پس از تفاوت ، در حالی که یک ترکیب خطی α′X (T) ثابت است ، x (t) با وکتور α یکپارچه می شود. Engle and Granger (Engle and Granger 1987) مدل سازی همبستگی را برای متغیرهای سری زمانی غیر ثابت X (T) ارائه داد.

آزمون همبستگی همزمان تخمین روابط LT را برای متغیرهای یکپارچه از متغیر سری زمانی امکان پذیر می کند. آزمون ادغام همزمان هنگامی که متغیرها حاوی ریشه های واحد باشند ، عملاً کاربرد دارد. آزمایش یوهانسن یکی از متداول ترین مورد استفاده برای آزمایش همبستگی در متغیرهای سری زمانی چند متغیره x (t) است (یوهانسن ، 1991). این اجازه می دهد تا چندین رابطه همبستگی ، از این رو از آزمون Engle-Granger ، که بر اساس تست Dickey-Fuller برای ریشه های واحد از یک رابطه همبستگی تخمین زده شده است ، کاربرد بیشتری داشته باشد. از آزمون یوهانسن برای آزمایش رابطه همبستگی قیمت سنگ آهن در برابر متغیرهای اقتصاد سنجی استفاده می شود و طبق مراحل زیر انجام می شود:

• (1) VECM نمایندگی و اثرات متغیر سری زمانی تاخیر را با استفاده از قضیه Frisch-Waugh-Lovell (FWL) استخراج کنید:

   

$ $ widehat سمت چپ ( mathrm راست) = pi widehat<mathrm> سمت چپ ( mathrm راست)+ mathrm $ $

جایی که π ماتریس ضرایب موجود در اصطلاح تصحیح خطای بردار است ، - (t) باقیمانده برای ∆X است_tاز سمت چپ (LHS) ، ( widehat<mathrm> سمت چپ ( mathrm راست) ) باقیمانده برای x است_t-1سمت راست (RHS) ، و єt اختلالات تصادفی (یا شرایط خطا) است.

• (2) تمام متغیرهای موجود در همبستگی به صورت متقارن مرتبط هستند. هیچ متغیرهای درون زا و اگزوژن وجود ندارد. این سیستم به صورت نوشته شده است: جایی که (ᾶ) ماتریس k × k رهگیری ، ثابت ، (β~) "ماتریس K × K از ضرایب تاخیر x است_t، ũ (t) باقیمانده برای ∆x است_tاز سمت چپ (LHS) ، و ῦ (t) باقی مانده برای x است_t-1سمت راست (RHS).

   

$ $ frac<1><left(stackrel<sim> ight)>U Left (T RIGHT) = ( Beta ^<^<prime>>V سمت چپ (t راست) $ $

در VECM دو نوع تست ادغام یوهانسن وجود دارد که تست ردیابی و تست حداکثر مقادیر ویژه است. در آزمون همبستگی یوهانسن ، رتبه ماتریس ضربه بلند مدت برابر با تعداد روابط همبستگی است. در این تحقیق ، تست حداکثر مقادیر ویژه ای اعمال می شود که تحت دو فرآیند قرار می گیرد: (1) مدل VECM را با و بدون روند ، با و بدون ثابت تخمین بزنید ، و با اعداد مختلف ، k ، بردارهای یکپارچه سازی و (2) مدل ها را مقایسه کنید. با استفاده از تست های نسبت احتمال. آزمون حداکثر مقادیر ویژه فرضیه تهی را در نظر می گیرد که رتبه همبستگی K در برابر فرضیه جایگزین است که رتبه همبستگی K + 1 است و از توزیع غیر استاندارد پیروی می کند.

آزمایش ردیابی برای ارزیابی فرضیه های تهی H (R) رتبه همزمان (R) کمتر از یا مساوی با N (ابعاد داده) در برابر H (N) جایگزین انجام می شود. نمونه ای از تفسیر نتیجه ادغام یوهانسن در جدول 1 خلاصه شده است.

از شکل 1 ، اثر چرخه ای به نمایش گذاشته شده است که درک گسترده تری از سیستم قیمت گذاری کالا را در جایی که:

• 3 کالا وجود دارد که به طور مداوم با تغییر قیمت سنگ آهن در تمام تاخیر تا 27 ماه ادغام می شوند ،
• حداقل 10 تا 27 ماه طول می کشد تا حداقل 10 کالا روند مشابهی را نشان دهد که تغییر (افزایش یا کاهش) به قیمت سنگ آهن و 12 قیمت کالا و شاخص دیگر اعمال شده است.
• تغییر در سیستم قیمت گذاری کالاها امروز پس از 30 ماه کاهش می یابد.

خط روند را می توان از شکل 1 ترسیم کرد که شباهت قوی به یک منحنی سینوسی را نشان می دهد و معادله تقریبی منحنی در معادله زیر نشان داده شده است:

جایی که N تعداد همبستگی ها و L تعداد ماههای تاخیر است.

پارامترهای VECM را برای مدل سازی دو متغیره با استفاده از نتایج آزمون Engle-Granger تخمین بزنید

همبستگی یوهانسن با استفاده از مدل سازی دو متغیره را می توان با استفاده از مدل سازی تصحیح خطای بردار با استفاده از آزمون Engle-Granger برای تعیین رابطه بین قیمت های مختلف کالا در برابر قیمت سنگ آهن ارزیابی کرد. برای تعیین اینکه آیا VECM از نظر آماری معنی دار و پایدار است ، ما به α1 نیاز داریم<0 or = 0, α2>0 یا = 0 و حداقل یکی از آنها نمی تواند برابر باشد 0. نتیجه پارامترهای VECM تا حد زیادی ماتریس α- طولانی مدت و β β و β- وکتور یکپارچه سازی است. α و β ماتریس 1 × 2 هستند و تفسیر آن به صورت: α = (α1 ، α2) و β = (1 ، -β1) انجام می شود.

آیا ضریب تنظیم است که نشان می دهد سرعت سیستم به سرعت تعادل می رسد ، باید از نظر آماری قابل توجه باشد.

ضریب تنظیم است که نشان می دهد سرعت سیستم به سرعت تعادل می رسد ، باید از نظر آماری معنی دار باشد - ارتباط مثبت را نشان می دهد ،

ارزش بتا عادی کننده است که از هر قیمت سنگ آهن در هر 1 ٪ افزایش قیمت کالا قدردانی می شود.

مدل سازی VEC از قیمت سنگ آهن به سایر قیمت های کالا و شاخص از نظر آماری با روابط طولانی مدت پایدار معنی دار است زیرا همه α1<0 and α2>0 که در ضمیمه 2 جدول 2 نشان داده شده است. همچنین نتایج شامل α1 ، α2 ، β1 و اینکه آیا ارتباط مثبت یا منفی بین قیمت سنگ آهن و قیمت کالا وجود دارد.

وکتور مشترک یکپارچه سازی β1 =-1. 3415 نشان می دهد که افزایش 1 درصدی در قیمت نفت منجر به قدردانی از قیمت سنگ آهن تقریباً 1. 34 ٪ می شود ، افزایش 1 ٪ قیمت زغال سنگ استرالیا منجر به قدردانی از قیمت سنگ آهن می شود که تقریباً به قدردانی از قیمت سنگ آهن منجر می شود1. 29 ٪ و در نهایت افزایش 1 ٪ در قیمت مس منجر به قدردانی از قیمت سنگ آهن تقریباً 0. 017 ٪ می شود که قابل توجه و معنی دار هستند.

سرعت پارامترهای تنظیم برای قیمت روغ ن-0. 036 ( P-Value 0. 0305) به معنای تقریبی 3. 6 ٪ از تغییر قیمت روغن در هر ماه می تواند به عدم تعادل بین سطح واقعی و تعادل نسبت داده شود و 0. 0374 ( P-Value 0. 0093) نشان می دهد که تنوع پذیریقیمت سنگ آهن باعث تغییر مثبت در قیمت نفت می شود. همین اصل در مورد قیمت زغال سنگ و مس صدق می کند ، جایی که تقریباً 1. 33 ٪ از قیمت نفت و 6. 53 ٪ از قیمت مس در هر ماه می توانند به عدم تعادل بین سطح واقعی و تعادل نسبت داده شوند و تغییر قیمت سنگ آهن باعث تغییر مثبت در هر دو مورد می شودقیمت ذغال سنگ و قیمت مس.

نتایج آزمون علیت گرنجر

آزمایش علیت گرنجر برای آزمایش آزمایش علیت دو جهته انجام شده بین قیمت سنگ آهن و قیمت مس و نفت و زغال سنگ انجام می شود و نتایج در جداول 4 و 5 جدول بندی می شودکاربردی؛به عبارت دیگر ، فرضیه تهی برای علیت گرنجر در تاخیر 0 ماه رد نمی شود. با این حال ، از تاخیر 1 ماه ، علیت دو جهته بین قیمت سنگ آهن و قیمت مس و زغال سنگ وجود دارد ، به این معنی که فرضیه تهی برای علیت گرنجر از تاخیر 1 ماه رد می شود. سنگ آهن همیشه هنگام آزمایش با تاخیر 1 ماه به بعد ، علت گرنجر را به روغن نشان می داد. با این حال ، روغن در تاخیر 1 و 2 ماه علت گرنجر ندارد و علت گرنجر هنگام آزمایش از 12 ماه به بعد رخ می دهد.

پیوست 2

حقوق و مجوزها

دسترسی آزاد این مقاله تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution 4. 0 مجوز است ، که اجازه می دهد تا زمانی که اعتبار مناسبی را به نویسنده اصلی (ها) و منبع بدهید ، به استفاده ، اشتراک ، سازگاری ، توزیع و تولید مثل اجازه دهید. پیوندی به مجوز Creative Commons ارائه دهید و نشان دهید که آیا تغییرات ایجاد شده است. تصاویر یا سایر مطالب شخص ثالث در این مقاله در مجوز Creative Commons مقاله گنجانده شده است ، مگر اینکه در یک خط اعتباری به مطالب مشخص شود. اگر مطالب در مجوز Creative Commons در مقاله گنجانده نشده باشد و استفاده در نظر گرفته شده شما توسط مقررات قانونی مجاز نیست یا از استفاده مجاز فراتر می رود ، باید مستقیماً از دارنده حق چاپ مجوز دریافت کنید. برای مشاهده نسخه ای از این مجوز ، به http://creativeecommons. org/licenses/by/4. 0/ مراجعه کنید.

در مورد این مقاله

این مقاله را ذکر کنید

Kim ، Y. ، Ghosh ، A. ، Topal ، E. et al. رابطه قیمت سنگ آهن با سایر قیمت های عمده کالا. Miner Econ 35 ، 295-307 (2022). https://doi. org/10. 1007/s13563-022-00301-x

• دریافت: 16 ژوئن 2021
• پذیرفته شده: 17 ژانویه 2022
• منتشر شده: 31 ژانویه 2022
• تاریخ صدور: ژوئن 2022
• doi: https://doi. org/10. 1007/s13563-022-00301-x

این مقاله را به اشتراک بگذارید

هرکسی که لینک زیر را با آن به اشتراک بگذارید قادر به خواندن این محتوا خواهد بود:

لینک اشتراکی دریافت کنید

با عرض پوزش ، یک لینک قابل اشتراک در حال حاضر برای این مقاله در دسترس نیست.

کپی به کلیپ بورد

ارائه شده توسط SPRINGER NATURE SHAREDIT SICTIONATION CONTENT

کلید واژه ها

• قیمت سنگ آهن
• قیمت عمده کالاها
• مدل تصحیح خطای بردار
• ادغام یوهانسن
• علیت گرنجر