هوش مصنوعی در بازارهای اوراق بهادار اتحادیه اروپا

استفاده از هوش مصنوعی (AI) و خطرات مرتبط با آن در حال حاضر در حال ایجاد عناوین است ، به ویژه به دلیل تحولات پیرامون چت. صاحبان شرکتهای فنی بر لزوم مکث آموزش سیستم های هوش مصنوعی به عنوان سیستم های هوش مصنوعی با هوش انسانی و رقابتی می توانند خطرات عمیقی برای جامعه و بشریت ایجاد کنند. متن قانون اتحادیه اروپا که هدف آن تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در بازار اروپا است و بنابراین می تواند حفاظت از آن را فراهم کند ، اما از نظر نهایی بسیار دور است. به همین ترتیب ، ESMA اخیراً گزارش تجزیه و تحلیل ریسک ریسک و آسیب پذیری خود را در مورد هوش مصنوعی در بازارهای امنیتی اتحادیه اروپا منتشر کرده است.

موضوعات موضوعاتی تخصص

ESMA در گزارش خود بینش ارزشمندی در مورد فرصت ها و چالش های ارائه شده از افزایش استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای اوراق بهادار ارائه می دهد. همچنین نیاز به یک رویکرد متعادل و فعال در مورد تنظیم هوش مصنوعی را برجسته می کند تا اطمینان حاصل شود که از آن به روشی ایمن و مؤثر استفاده می شود که باعث افزایش یکپارچگی بازار و محافظت از سرمایه گذار می شود. نظارت انسان همچنان مهم است.

ESMA خاطرنشان می کند که هوش مصنوعی می تواند با بهبود کارآیی ، افزایش دقت و کاهش هزینه ها ، بازارهای اوراق بهادار را تغییر دهد. با این حال ، همچنین چندین خطرات و چالش هایی را که باید مورد توجه قرار گیرد برای اطمینان از استفاده ایمن و مؤثر از هوش مصنوعی در بازارهای اوراق بهادار برجسته می کند.

فرصت ها

مدیریت ریسک

هوش مصنوعی می تواند به سازمانهای مالی در مدیریت موفقیت آمیز تر ریسک کمک کند. این می تواند داده ها را برای یافتن خطرات احتمالی و ارائه تکنیک های کاهش ارزیابی کند. موسسات مالی می توانند از این امر سود ببرند تا خطر ضرر را کاهش داده و عملکرد مالی کلی آنها را افزایش دهند.

شناسایی کلاهبرداری

از هوش مصنوعی می توان برای مشاهده کلاهبرداری در بازار اوراق بهادار استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری ماشین قادر به ارزیابی مقادیر عظیمی از داده ها ، روندهای نقطه ای و ناهنجاری های نقطه ای هستند که می توانند به فعالیت نامشخص اشاره کنند. ESMA پس از تحقق پتانسیل هوش مصنوعی در تشخیص کلاهبرداری ، پروژه هایی را در این زمینه آغاز کرده است.

تصمیمات سرمایه گذاری

هوش مصنوعی می تواند در بهبود گزینه های سرمایه گذاری کمک کند. برای یافتن روندها و الگوهای ، ممکن است داده های زیادی را از چندین منبع مانند حساب های مالی ، مقالات خبری و رسانه های اجتماعی ارزیابی کند. ممکن است سرمایه گذاران بتوانند خطر خسارات را کاهش داده و در نتیجه قضاوت های بهتری انجام دهند.

استراتژی های معاملاتی

استراتژی های معاملاتی توسط هوش مصنوعی قابل بهبود است و معاملات می توانند سریعتر انجام شوند. این توانایی را دارد که فوراً داده های بازار را ارزیابی کند و روندهای آینده را پیش بینی کند. این می تواند عملکرد معاملات را ارتقا بخشد و معامله گران را قادر به قضاوت سریعتر و دقیق تر کند.

خطرات و چالش های کلیدی

داده های مغرضانه و تبعیض

یکی از خطرات اصلی پتانسیل هوش مصنوعی برای تقویت تعصبات و تبعیض موجود است. سیستم های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده هایی که روی آنها آموزش داده می شوند خوب هستند و تاریخ مغرضانه می تواند منجر به نتایج مغرضانه شود. این امر می تواند پیامدهای قابل توجهی برای یکپارچگی بازار و حمایت از سرمایه گذار داشته باشد.

نظارت و نظارت

خطر دیگر این است که هوش مصنوعی می تواند سرعت و پیچیدگی تجارت را افزایش دهد و نظارت و نظارت بر تنظیم کننده ها را دشوارتر می کند. سیستم های هوش مصنوعی می توانند معاملات را با سرعت بسیار بالاتری نسبت به انسان انجام دهند و می توانند به سرعت با تغییر شرایط بازار سازگار شوند. این به طور بالقوه می تواند تنظیم کننده ها را تشخیص و پاسخ به سوء استفاده و دستکاری در بازار دشوارتر کند.

اقدامات ارائه شده توسط ESMA برای کاهش خطرات

برای رسیدگی به خطرات ، از جمله موارد ذکر شده در بالا ، گزارش ESMA تعدادی از اقدامات را توصیه می کند. اینها شامل بهبود کیفیت و شفافیت داده های مورد استفاده برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی ، توسعه چارچوب نظارت و نظارت قوی برای استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای اوراق بهادار و تقویت توانایی تنظیم کننده ها در نظارت و نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی است. حفظ نظارت مؤثر انسان و مدیریت فراز و نشیب کلیدی در نظر گرفته می شود. در این زمینه ، مشخص است که آیا ترتیبات حاکمیت موجود و ادارات انطباق برای هدف مناسب هستند یا خیر.