ایجاد متغیرهای باینری

متغیرهای باینری متغیرهایی هستند که فقط دو مقدار دارند. به عنوان مثال ، مرد یا زن ، درست یا نادرست و بله یا خیر در حالی که بسیاری از متغیرها و سؤالات به طور طبیعی باینری هستند ، ساخت متغیرهای باینری از انواع دیگر داده ها اغلب مفید است. به عنوان مثال ، تبدیل سن به دو گروه: کمتر از 35 و 35 یا بیشتر. ساخت متغیرهای باینری همچنین به عنوان کمیت و دوگانگی شناخته می شود.

فهرست

• 1 استفاده از متغیرهای باینری
  • 1. 1 فیلتر
  • 1. 2 به عنوان متغیرهای میانی
  • 3. 1 ایجاد یک فیلتر باینری - پیچیده
  • 3. 2 ایجاد فیلترها
  • 3. 3 ایجاد یک سوال باینری با تغییر نوع سوال
  • 3. 4 بازخوانی
  • 3. 5 ایجاد سوالات بنر

  استفاده از متغیرهای باینری

  فیلتر

  1 نشان دهنده گنجاندن یک پاسخ دهنده در فیلتر و 0 نشانگر محرومیت است.

  به عنوان متغیرهای میانی

  Often it is useful to construct binary variables for use in creating other variables. For example, if creating a new segmentation variable, the first step may be to create multiple binary variables, each representing a single segment, and then convert these into a Pick One question using Insert Ready-Made Formula(s) Menu> Pick Any >یکی را انتخاب کن .

  برای استفاده در تجزیه و تحلیل آماری

  برای اکثر افراد ، میانگین ها و درصد ها مفاهیم کاملاً متفاوتی هستند که میانگین آن به داده های عددی (به عنوان مثال ، تعداد پیتزا های خورده شده در یک هفته) و درصد مربوط به دسته ها (مارک مورد علاقه پیتزا) اعمال می شود. از دیدگاه محاسباتی ، میانگین ها و نسبت ها بسیار نزدیک هستند و این ارتباط متقابل می تواند با استفاده از Q برای صرفه جویی در وقت مورد سوء استفاده قرار گیرد (اگر از SPSS استفاده کرده اید ، به احتمال زیاد شما قبلاً اصول اساسی را که در این بخش نشان داده شده است ، درک می کنید ؛ اگر نه ، اینطور نیست. ممکن است در ابتدا کمی عجیب به نظر برسد).

  اگر متغیرهای باینری را با استفاده مجدد یا ساخت مقادیر عددی بسازید تا فقط مقادیر 0 ، 1 و NAN را بدست آورید ، هر میانگین محاسبه شده نیز متناسب خواهد بود. به عنوان مثال ، اگر نمونه ای با 56 ٪ مرد دارید ، و متغیر جنسیتی را باز می گردانید تا مردان دارای مقدار 1 و زنان 0 باشند و نوع سؤال خود را به هر دو عدد یا تعداد تبدیل کنید - میانگین 0. 56 خواهد بود. بشرمزیت اصلی متغیر باینری "ریاضیات" این است که در حالی که متغیری که Q می داند باینری همیشه دارای یک خالص خواهد بود ، اما یک متغیر عددی در عوض مبلغی دارد. به عنوان مثال ، اگر این سؤال اندازه گیری مارک هایی بود که مصرف کننده خرید را در نظر می گیرد ، این مبلغ اندازه مجموعه توجه را اندازه گیری می کند (در حالی که با یک متغیر باینری سنتی ، شبکه نشان دهنده نسبت نمونه برای در نظر گرفتن 1 یا بیشتر مارک ها است)بشر

  چرا این کار می کند؟به این دلیل است که هر متغیر باینری ، طبق تعریف ، به طور ضمنی نیز یک متغیر عددی است. یعنی متغیرهای عددی متغیرهایی هستند که می توانند هر مقدار را به خود اختصاص دهند ، و متغیرهای باینری مقادیر 0 و 1 را می گیرند و بنابراین متغیرهای عددی هستند.

  راه های ایجاد متغیرهای باینری

  ماژول های آموزش آنلاین مرتبط
  فیلترهای پیچیده
  فیلترهای ساده
  Generally it is best to access online training from within Q by selecting Help>آموزش آنلاین

  از هر روش برای ایجاد متغیرهای عددی می توان برای ایجاد متغیرهای باینری استفاده کرد. با این حال ، رویکردهای اصلی عبارتند از:

  ایجاد یک فیلتر باینری - پیچیده

  با کلیک راست بر روی برگه متغیرها و سوالات و انتخاب متغیر (ها) و فیلتر باینری - پیچیده.

  ایجاد فیلترها

  هر فیلتر ایجاد شده (از یک سلول در یک جدول ، به عنوان مثال) متغیرهای باینری هستند.

  ایجاد یک سوال باینری با تغییر نوع سوال

  هنگامی که شما از سؤال تنظیم شده برای ایجاد یک سؤال انتخابی استفاده می کنید یا هر یک از شبکه ها را انتخاب می کنید ، هر یک از متغیرهای موجود در این سوال باینری می شوند.

  بازپرداخت

  متغیرهای باینری را می توان با ویرایش مقادیر در ویژگی های ارزش ساخته شد به طوری که همه آنها فقط دو مقدار را می گیرند (به طور کلی ، 0 و 1 مناسب ترین هستند).

  ایجاد سوالات بنر

  سؤالات بنر ذاتاً باینری است (یعنی آنها نوع سؤال از انتخاب را دارند).

  مقادیر از دست رفته در متغیرهای باینری

  در تئوری ، متغیرهای باینری فقط باید دو مقدار داشته باشند. در عمل ، اگر آنها بتوانند مقادیر از دست رفته نیز داشته باشند ، مفید است ، در این صورت فیلتر باینری - پیچیده و روشهای مبتنی بر ایجاد فیلترها مفید نیستند.

  • ایجاد متغیرهای جدید