تجزیه و تحلیل فضایی-زمانی و داده های بزرگ کاوی MSC

با توسعه سریع سنسورهای هوشمند ، تلفن های هوشمند و رسانه های اجتماعی ، داده های "بزرگ" همه گیر است. این کارشناسی ارشد مبانی Giscience ، پایگاه داده ها ، تجزیه و تحلیل مکانی ، داده کاوی و تجزیه و تحلیل را برای تجهیز متخصصان به ابزارها و تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل ، نمایندگی و مدل سازی مجموعه داده های فضایی بزرگ و پیچیده آموزش می دهد.

دانشجویان بین المللی دانشجویان انگلستان

حالت مطالعه

شهریه شهریه انگلیس (2023/24)

18000 پوند هزینه هایی که باید تأیید شود

شهریه شهریه در خارج از کشور (2023/24)

35000 پوند هزینه هایی که باید تأیید شود

مدت زمان

1 سال تقویم 2 سال تقویم

برنامه شروع می شود

سپتامبر 2023

برنامه های پذیرفته شده

کلیه متقاضیان: 17 اکتبر 2022 - 31 مارس 2023 برنامه های بسته شده

شرایط ورود

حداقل مدرک لیسانس درجه دوم انگلستان در یک رشته مربوطه (مانند مهندسی ، ریاضیات ، علوم کامپیوتر ، علوم محیط زیست ، جغرافیای انسانی یا فیزیکی ، زمین شناسی ، جنگلداری ، اقیانوس شناسی یا فیزیک) یا صلاحیت خارج از کشور از یک استاندارد معادلبشرمتقاضیان با تجربه حرفه ای مربوطه نیز در نظر گرفته می شوند. الزامات زبان انگلیسی سطح زبان انگلیسی برای این برنامه عبارتند از: سطح 1 UCL دوره های انگلیسی قبل از استاد و پیش از شغلی انگلیسی برای دانشجویان بین المللی است که قصد تحصیل در دوره تحصیلات تکمیلی در UCL را دارند. این دوره ها مهارت های انگلیسی و دانشگاهی دانشگاهی شما را توسعه می دهد که برای موفقیت در سطح تحصیلات تکمیلی لازم است. دوره های آماده سازی بین المللی اطلاعات بیشتر را می توان در صفحه الزامات زبان انگلیسی ما یافت.

صلاحیت های معادل

اطلاعات خاص کشور ، از جمله جزئیات مربوط به نمایندگان UCL که از بخش شما در جهان بازدید می کنند ، می توانید از وب سایت دانشجویان بین المللی دریافت کنید. متقاضیان بین المللی می توانند با انتخاب از لیست زیر ، صلاحیت معادل کشور خود را پیدا کنند. لطفاً توجه داشته باشید که معادل سازی با طبقه بندی درجه گسترده انگلستان بیان شده در این صفحه (به عنوان مثال کلاس دوم فوقانی) مطابقت دارد. در جایی که درصد کلی خاص در صلاحیت انگلیس مورد نیاز است ، معادل بین المللی بالاتر از آنچه در زیر آمده است ، بیشتر خواهد بود. در صورت نیاز به مشاوره بیشتر ، لطفاً با پذیرش تحصیلات تکمیلی تماس بگیرید.

در مورد این درجه

دانش آموزان مجهز به پایه های محاسباتی و مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از جمله تجسم ، پیش بینی ، خوشه بندی و شبیه سازی با رویکردهای آماری و یادگیری ماشین و همچنین بازیابی و استخراج داده های بزرگ (باز) ، خدمات وب و محاسبات ابری ، وب و موبایل هستند. برنامه ها ، همه با تمرین با داده های مورد واقعی و نرم افزار باز.

این دوره برای چه کسی است

این برنامه به بهترین وجه برای کسانی که در اشتغال به دنبال ادامه پیشرفت حرفه ای یا فارغ التحصیلان اخیر هستند که به عنوان یک دانشمند داده به دنبال حرفه هستند ، مناسب است.

این دوره به شما چه می دهد

به عنوان یکی از دانشگاه های برتر جهان ، اخیراً در رده بندی دانشگاه جهانی QS 2020 به رتبه هشتم رسیده است ، UCL در سراسر علوم فیزیکی و مهندسی ، علوم اجتماعی و علوم انسانی برتری دارد. مهندسی عمران ، محیط زیست و زمین شناسی UCL یک بخش چند رشته ای پرانرژی و هیجان انگیز با سنت تعالی در تدریس و تحقیق است. دانش آموزان در مورد تجزیه و تحلیل فضا-زمانی و Big Data Cining MSC بخشی از یک محیط تحقیقاتی پر جنب و جوش ، مشتاق و بین المللی خواهند بود که در آن همکاری و بحث و گفتگو آزاد به شدت مورد تشویق قرار می گیرد. دانشجویان از پیوندهای تحقیقاتی و صنعت عالی این بخش ، از جمله حضور در سریال سمینار صنعتی و تحقیقاتی ما و اجرای یک پروژه تحقیقاتی با یکی از بسیاری از شرکای صنعتی ما بهره مند می شوند.

پایه و اساس حرفه شما

فارغ التحصیلان مجهز به اصول اساسی و مهارت های فنی در مدیریت ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل مکانی و مکانی و مکانی ، تجسم و شبیه سازی داده های فضایی بزرگ "بزرگ" ، با تأکید بر مهارت های توسعه واقعی از جمله: Java ، JavaScript ، Python و R ، Business هستند. مهارت های هوش (BI) نیز از طریق مطالعات موردی عملی و همکاری های نزدیک با شرکت ها و موسسات صنعتی پیشرو آموزش داده می شود. همه این مهارت ها در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بسیار ارزشمند هستند.

قابلیت اشتغال

پیش بینی می شود فارغ التحصیلان این برنامه در مشاوره ، دولت محلی ، صنعت عمومی و صنعت تأمین اطلاعات و همچنین در ادامه تحقیقات پیدا کنند. مسیرهای شغلی احتمالی می تواند شامل موارد زیر باشد: دانشمند داده در رسانه های اجتماعی ، امور مالی ، بهداشت ، ارتباط از راه دور ، خرده فروشی یا صنایع ساخت و ساز و برنامه ریزی. توسعه دهنده ابزارهای مکانی و نرم افزارهای فضایی تخصصی. محقق یا کارآفرین.

آموزش دادن و یادگیری

این برنامه از طریق ترکیبی از سخنرانی ها، سمینارها و تجربیات آزمایشگاهی ارائه می شود. ارزیابی از طریق آزمون، دوره آموزشی، عملی، پایان نامه و ارائه پوستر انجام می شود. یک دیپلم تحصیلات تکمیلی، متشکل از پنج ماژول اصلی (75 واحد) و سه ماژول اختیاری (45 واحد) که به صورت تمام وقت طی 9 ماه گرفته شده است نیز ارائه می شود.

ماژول ها

تمام وقت شما به مبانی محاسباتی و مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از جمله تجسم، پیش بینی، خوشه بندی و شبیه سازی با رویکردهای آماری و یادگیری ماشینی، و همچنین بازیابی و استخراج داده های بزرگ (باز)، خدمات وب و رایانش ابری مجهز خواهید شد. برنامه های تحت وب و موبایل، با تمرین با داده های واقعی و نرم افزار باز. شما ماژول هایی به ارزش 180 واحد را بر عهده می گیرید. این برنامه از سه ماژول اجباری، پنج ماژول اختیاری و یک پایان نامه/گزارش تشکیل شده است.