ضریب همبستگی پیرسون و تفسیر در SPS

در این آموزش سریع SPSS ، ما به چگونگی محاسبه ضریب همبستگی پیرسون در SPSS و نحوه تفسیر نتیجه خواهیم پرداخت.

گامهای سریع

1. Click on Analyze > Correlate >دوتایی
2. دو متغیر مورد نظر خود را به جعبه متغیرها در سمت راست منتقل کنید
3. اطمینان حاصل کنید که پیرسون تحت ضرایب همبستگی بررسی می شود
4. دکمه تایید را فشار دهید
5. نتیجه در بیننده خروجی SPSS ظاهر می شود

داده

برای اهداف این آموزش ، ما از یک مجموعه داده استفاده می کنیم که از وب سایت آزمایش های فلسفه حاصل می شود.

معتبر یا نامعتبر؟ورزش یک آزمایش منطقی است که افراد را ملزم به تعیین اینکه آیا استدلال های قیاسی معتبر هستند یا نامعتبر هستند. این مجموعه داده کامل است.

ما به دو متغیر ، امتیاز و زمان علاقه مند هستیم.

نمره تعداد سؤالاتی است که مردم به درستی دریافت می کنند. زمان زمان در ثانیه است که آنها را برای تکمیل آزمون می طلبد. ما می خواهیم دریابیم که آیا این دو چیز با هم ارتباط دارند یا خیر. به عبارت ساده ، آیا اگر بیشتر به هر سوال پاسخ دهند ، مردم سؤالات بیشتری دریافت می کنند؟

ضریب همبستگی پیرسون به ما در پاسخ به این سؤال کمک می کند.

ضریب همبستگی پیرسون

To start, click on Analyze > Correlate >دو متغیره

این کادر گفتگوی همبستگی دو متغیره را به وجود می آورد.

دو کار وجود دارد که شما باید در اینجا انجام دهید. اولین مورد انتقال دو متغیر مورد علاقه (یعنی دو متغیر است که می خواهید ببینید که آیا آنها با همبستگی همبستگی دارند) به جعبه متغیرها در سمت راست. می توانید این کار را با کشیدن و رها کردن (یا استفاده از دکمه فلش در وسط) انجام دهید.

نکته دیگر اطمینان از انتخاب "پیرسون" تحت ضرایب همبستگی است.

همچنین می توانید "همبستگی های مهم پرچم" را انتخاب کنید ، اگرچه این فقط اختیاری است.

خودشه. شما تنظیم شده ایداکنون فقط روی OK کلیک کنید.

نتیجه

اولین چیزی که ممکن است در مورد نتیجه توجه کنید این است که یک ماتریس 2 × 2 است. این بدان معناست که ، در واقع ، شما دو نتیجه برای قیمت یک به دست می آورید ، زیرا ضریب همبستگی نمره و زمان سپری شده و ضریب همبستگی زمان سپری شده و نمره (که همان نتیجه است ، بدیهی است).

ما به دو بخش نتیجه علاقه مندیم.

پیرسون

اولین مقدار Pearson 'R - یعنی ضریب همبستگی است. این شکل همبستگی پیرسون (در داخل جعبه قرمز مربع ، در بالا) است که در این حالت 0. 094 است.

R Pearson بین +1 و-1 متفاوت است ، جایی که +1 یک همبستگی مثبت کامل است و-1 یک همبستگی منفی کامل است. 0 به این معنی است که به هیچ وجه همبستگی خطی وجود ندارد.

رقم ما 0. 094 نشان دهنده یک همبستگی مثبت بسیار ضعیف است. هر چه افراد زمان بیشتری را صرف انجام آزمایش کنند، احتمالاً بهتر عمل می کنند، اما تأثیر آن بسیار ناچیز است.

اهمیت

به نظر می رسد این امر خلاف واقع است. چگونه یک همبستگی بسیار ضعیف می تواند بسیار معنادار باشد؟چطور ممکن است اینقدر مطمئن بود که چنین همبستگی ضعیفی واقعی است؟

پاسخ به اندازه نمونه ما مربوط می شود (شکل N را در بالا ببینید). ما 16033 مورد در مجموعه داده های خود داریم. این بدان معناست که مطالعه ما از قدرت آماری کافی برای شناسایی اثرات حتی بسیار ضعیف برخوردار است. اگر نتایج مطالعه شما قابل توجه نباشد، نمونه شما ممکن است به اندازه کافی بزرگ نباشد. آموزش ما در مورد محاسبه حجم نمونه برای همبستگی پیرسون را بررسی کنید.

درست است، ما به پایان این آموزش رسیدیم. اکنون باید بتوانید ضریب همبستگی پیرسون را در SPSS محاسبه کنید و نتیجه ای را که به دست می آورید تفسیر کنید. همچنین ممکن است به آموزش های ما در مورد (1) صادرات خروجی SPSS به برنامه دیگری مانند Word، Excel یا PDF و (2) گزارش ضریب همبستگی پیرسون از SPSS به سبک APA علاقه مند شوید.