17 تکنیک تجسم داده ها که همه حرفه ای ها باید بدانند

تقاضای فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل کسب و کار و تخصص داده در نیروی کار وجود دارد. اما لازم نیست که یک تحلیلگر حرفه ای باشید تا از مهارت های مرتبط با داده ها بهره مند شوید.

ماهر شدن در تکنیک های رایج تجسم داده ها می تواند به شما کمک کند تا از مزایای تصمیم گیری مبتنی بر داده، از جمله افزایش اعتماد به نفس و صرفه جویی در هزینه های بالقوه بهره مند شوید. یادگیری نحوه تجسم موثر داده ها می تواند اولین گام به سمت استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده به نفع شما باشد تا به سازمان شما ارزش بیافزاید.

چندین تکنیک تجسم داده می تواند به شما کمک کند تا در نقش خود مؤثرتر شوید. در اینجا 17 تکنیک ضروری بصری سازی داده ها که همه حرفه ای ها باید بدانند، و همچنین نکاتی برای کمک به ارائه موثر داده های خود آورده شده است.

کتاب الکترونیکی رایگان: راهنمای مبتدیان برای داده ها و تجزیه و تحلیل

امروز به کتاب الکترونیکی رایگان خود دسترسی پیدا کنید.

تجسم داده چیست؟

تجسم داده ها فرآیند ایجاد نمایش های گرافیکی اطلاعات است. این فرآیند به ارائه کننده کمک می کند تا داده ها را به گونه ای که تفسیر و نتیجه گیری برای بیننده آسان باشد، به اشتراک بگذارد.

تکنیک ها و ابزارهای مختلفی وجود دارد که می توانید برای تجسم داده ها از آنها استفاده کنید، بنابراین می خواهید بدانید که از کدام و در چه زمانی استفاده کنید. در اینجا برخی از مهم ترین تکنیک های تجسم داده ها وجود دارد که همه حرفه ای ها باید بدانند.

تکنیک های تجسم داده ها

نوع تکنیک تجسم داده ای که استفاده می کنید بر اساس نوع داده ای که با آن کار می کنید، علاوه بر داستانی که با داده های خود تعریف می کنید، متفاوت است.

در اینجا چند تکنیک مهم بصری سازی داده ها وجود دارد که باید بدانید:

• نمودار دایره ای
• نمودار میله ای
• هیستوگرام
• نمودار گانت
• نقشه حرارت
• طرح جعبه و سبیل
• نمودار آبشار
• نمودار مساحتی
• طرح پراکنده
• نمودار پیکتوگرام
• جدول زمانی
• جدول برجسته
• نمودار گلوله
• نقشه کوروپلث
• ابر کلمه
• نمودار شبکه
• ماتریس های همبستگی

1. نمودار پای

نمودار دایره ای یکی از رایج ترین و اساسی ترین تکنیک های تجسم داده ها است که در طیف وسیعی از برنامه ها استفاده می شود. نمودارهای دایره ای برای نشان دادن نسبت ها یا مقایسه های جزئی به کل ایده آل هستند.

از آنجایی که نمودارهای دایره ای نسبتاً ساده و آسان برای خواندن هستند، برای مخاطبانی که ممکن است با اطلاعات ناآشنا باشند یا فقط به نکات کلیدی علاقه مند هستند مناسب هستند. برای بینندگانی که نیاز به توضیح کامل تری از داده ها دارند، نمودارهای دایره ای در توانایی خود برای نمایش اطلاعات پیچیده کوتاهی می کنند.

2. نمودار میله ای

نمودار نوار کلاسیک یا نمودار نوار ، یکی دیگر از روشهای متداول و آسان برای استفاده از تجسم داده ها است. در این نوع تجسم ، یک محور نمودار دسته بندی ها را با هم مقایسه می کند و دیگری ، یک مقدار اندازه گیری شده است. طول نوار نشان می دهد که چگونه هر گروه با توجه به مقدار اندازه گیری می کند.

یک اشکال این است که برچسب زدن و وضوح در صورت وجود دسته بندی های بسیار زیاد می تواند مشکل ساز شود. مانند نمودارهای پای ، آنها همچنین می توانند برای مجموعه داده های پیچیده تر بسیار ساده باشند.

3. هیستوگرام

بر خلاف نمودارهای نوار ، هیستوگرام توزیع داده ها را در یک بازه مداوم یا دوره تعریف شده نشان می دهد. این تجسم ها در شناسایی محل های متمرکز و همچنین جایی که شکاف یا مقادیر غیرمعمول وجود دارد ، مفید است.

هیستوگرام به ویژه برای نشان دادن فراوانی یک وقوع خاص مفید است. به عنوان مثال ، اگر می خواهید چند کلیک وب سایت خود را که هر روز در طول هفته گذشته دریافت کرده است نشان دهید ، می توانید از هیستوگرام استفاده کنید. از این تجسم ، می توانید به سرعت تعیین کنید که وب سایت شما بیشترین و کمترین تعداد کلیک را مشاهده کرده است.

4. نمودار گانت

نمودارهای گانت به ویژه در مدیریت پروژه رایج است ، زیرا آنها در نشان دادن جدول زمانی پروژه یا پیشرفت کارها مفید هستند. در این نوع نمودار ، کارهایی که باید انجام شود در محور عمودی و فواصل زمانی در محور افقی ذکر شده است. میله های افقی در بدنه نمودار مدت زمان هر فعالیت را نشان می دهد.

استفاده از نمودارهای گانت برای نمایش جدول زمانی می تواند فوق العاده مفید باشد و اعضای تیم را قادر می سازد تا هر جنبه ای از یک پروژه را پیگیری کنند. حتی اگر شما یک حرفه ای مدیریت پروژه نیستید ، آشنایی با نمودارهای گانت می تواند به شما در سازماندهی کمک کند.

5. نقشه گرما

نقشه گرما نوعی تجسم است که برای نشان دادن تفاوت در داده ها از طریق تغییرات در رنگ استفاده می شود. این نمودارها از رنگ برای برقراری ارتباط مقادیر به گونه ای استفاده می کنند که باعث می شود بیننده سریع روندها را شناسایی کند. داشتن یک افسانه واضح برای اینکه کاربر بتواند با موفقیت در یک نقشه گرما بخواند و تفسیر کند ، لازم است.

بسیاری از کاربردهای احتمالی نقشه های گرما وجود دارد. به عنوان مثال ، اگر می خواهید تجزیه و تحلیل کنید که کدام زمان از روز یک فروشگاه خرده فروشی بیشترین فروش را ایجاد می کند ، می توانید از نقشه گرما استفاده کنید که روز هفته را در محور عمودی و زمان روز در محور افقی نشان می دهد. سپس ، با سایه زدن در ماتریس با رنگ هایی که مطابق با تعداد فروش در هر زمان از روز است ، می توانید روند داده هایی را که به شما امکان می دهد زمان دقیق ترین فروش فروشگاه را در فروش خود تعیین کنید ، شناسایی کنید.

6. یک جعبه و طرح ویسکر

یک جعبه و طرح ویسکر یا طرح جعبه ، خلاصه ای از داده ها را از طریق کوارتیل های آن ارائه می دهد. ابتدا یک جعبه از اولین کوارتیل به سوم مجموعه داده ها کشیده می شود. یک خط درون جعبه نشان دهنده میانه است."ویسکرها" ، یا خطوط ، سپس از جعبه تا حداقل (افراطی پایین) و حداکثر (فوقانی فوقانی) کشیده می شوند. Outliers با نقاط فردی که مطابق با ویسک هستند ، نشان داده می شوند.

این نوع نمودار در شناسایی سریع آیا داده ها متقارن یا کمرنگ است ، و همچنین ارائه خلاصه بصری از مجموعه داده ها که به راحتی قابل تفسیر است ، مفید است.

7. نمودار آبشار

نمودار آبشار یک نمایش بصری است که نشان می دهد چگونه یک مقدار تغییر می کند زیرا تحت تأثیر عوامل مختلف مانند زمان است. هدف اصلی این نمودار نشان دادن بیننده است که چگونه یک مقدار در یک دوره مشخص رشد کرده یا کاهش یافته است. به عنوان مثال ، نمودارهای آبشار برای نشان دادن هزینه یا درآمد به مرور زمان محبوب هستند.

8. نمودار منطقه

نمودار منطقه یا نمودار منطقه ، تغییر در یک نمودار خط اساسی است که در آن ناحیه زیر خط سایه زده می شود تا مقدار کل هر نقطه داده را نشان دهد. هنگامی که چندین سری داده باید در همان نمودار مقایسه شود ، از نمودارهای منطقه انباشته استفاده می شود.

این روش تجسم داده ها برای نشان دادن تغییرات در یک یا چند مقدار با گذشت زمان مفید است ، و همچنین نشان می دهد که چگونه هر کمیت برای تشکیل کل ترکیب می شود. نمودارهای منطقه انباشته در نمایش مقایسه های جزئی به کل مؤثر هستند.

9. طرح پراکندگی

تکنیک دیگری که معمولاً برای نمایش داده ها استفاده می شود ، یک طرح پراکندگی است. یک طرح پراکندگی داده ها را برای دو متغیر نشان می دهد که توسط نقاط ترسیم شده در برابر محور افقی و عمودی نشان داده شده است. این نوع تجسم داده ها در نشان دادن روابطی که بین متغیرها وجود دارد مفید است و می تواند برای شناسایی روند یا همبستگی در داده ها استفاده شود.

توطئه های پراکندگی برای مجموعه های داده نسبتاً بزرگ مؤثر هستند ، زیرا در صورت وجود نقاط داده بیشتر ، اغلب شناسایی روند کار ساده تر است. علاوه بر این ، هرچه نقاط داده نزدیکتر باشد ، همبستگی یا روند تمایل به همبستگی قوی تر می شود.

10. نمودار نمودار

نمودارهای تصویری یا نمودارهای تصویری ، به ویژه برای ارائه داده های ساده به روشی بصری و جذاب تر مفید هستند. این نمودارها از نمادها برای تجسم داده ها استفاده می کنند و هر نماد یک مقدار یا دسته متفاوت را نشان می دهد. به عنوان مثال ، داده های مربوط به زمان ممکن است توسط نمادهای ساعت یا ساعت نشان داده شود. هر نماد می تواند با یک واحد واحد یا تعداد مشخصی از واحدها مطابقت داشته باشد (برای مثال ، هر نماد 100 واحد را نشان می دهد).

علاوه بر اینکه داده ها جذاب تر می شوند ، نمودارهای تصویری در شرایطی مفید هستند که ممکن است اختلافات زبان یا فرهنگی مانعی برای درک مخاطبان از داده ها باشد.

11. جدول زمانی

جدول زمانی مؤثرترین روش برای تجسم دنباله ای از وقایع به ترتیب زمانی است. آنها به طور معمول خطی هستند و رویدادهای کلیدی در امتداد محور بیان شده اند. از جدول زمانی برای برقراری ارتباط با اطلاعات مربوط به زمان و نمایش داده های تاریخی استفاده می شود.

جدول زمانی به شما امکان می دهد مهمترین رویدادهایی را که رخ داده است یا نیاز به وقوع در آینده را برجسته کنید ، و بیننده را آسان می کند تا هر الگوی موجود در دوره زمانی انتخاب شده را شناسایی کند. در حالی که جدول زمانی اغلب تجسم خطی نسبتاً ساده است ، با افزودن تصاویر ، رنگ ها ، قلم ها و اشکال تزئینی می توان از لحاظ بصری جذاب تر شد.

12. جدول برجسته

یک جدول برجسته یک جایگزین جذاب تر برای جداول سنتی است. با برجسته کردن سلولهای موجود در جدول با رنگ ، می توانید بینندگان را آسان تر کنید تا روند و الگوهای موجود در داده ها را به سرعت مشاهده کنند. این تجسمات برای مقایسه داده های طبقه بندی مفید است.

بسته به ابزار تجسم داده ای که استفاده می کنید ، ممکن است بتوانید قوانین قالب بندی مشروط را به جدول اضافه کنید که به طور خودکار سلولهای رنگی را که شرایط مشخص شده را برآورده می کنند ، اضافه کنید. به عنوان مثال ، هنگام استفاده از یک جدول برجسته برای تجسم داده های فروش یک شرکت ، اگر داده های فروش زیر هدف باشد ، ممکن است سلولهای قرمز رنگ را رنگ کنید یا در صورت فروش بالاتر از هدف. بر خلاف نقشه گرما ، رنگ های موجود در یک جدول برجسته گسسته هستند و یک معنی یا ارزش واحد را نشان می دهند.

13. نمودار گلوله

نمودار گلوله نوعی نمودار نوار است که می تواند به عنوان جایگزینی برای سنجهای Darshboard برای نشان دادن داده های عملکرد عمل کند. استفاده اصلی برای نمودار گلوله ، اطلاع رسانی به بیننده در مورد نحوه عملکرد یک تجارت در مقایسه با معیارهایی است که برای معیارهای کلیدی تجاری وجود دارد.

در یک نمودار گلوله ، نوار افقی تیره در وسط نمودار مقدار واقعی را نشان می دهد ، در حالی که خط عمودی یک مقدار مقایسه ای یا هدف را نشان می دهد. اگر نوار افقی از خط عمودی عبور کند ، هدف از آن متریک پیشی گرفته است. علاوه بر این ، بخش های رنگی تقسیم شده در پشت نوار افقی نمرات دامنه ای مانند "فقیر" ، "عادلانه" یا "خوب" را نشان می دهد.

14. نقشه های کروپلت

نقشه کروپلت از رنگ ، سایه و الگوهای دیگر برای تجسم مقادیر عددی در مناطق جغرافیایی استفاده می کند. این تجسم ها از پیشرفت رنگ (یا سایه زنی) در طیف استفاده می کنند تا مقادیر بالا را از پایین متمایز کنند.

نقشه های کروپلت به بینندگان این امکان را می دهد تا ببینند که چگونه یک متغیر از یک منطقه به منطقه دیگر تغییر می کند. نکته منفی بالقوه این نوع تجسم این است که مقادیر عددی دقیق به راحتی قابل دسترسی نیستند زیرا رنگ ها طیف وسیعی از مقادیر را نشان می دهند. با این حال ، برخی از ابزارهای تجسم داده به شما امکان می دهند تعامل را به نقشه خود اضافه کنید تا مقادیر دقیق در دسترس باشد.

15. کلمه ابر

یک کلمه کلمه یا ابر برچسب ، نمایش بصری از داده های متن است که در آن اندازه کلمه متناسب با فرکانس آن است. هرچه یک کلمه خاص در یک مجموعه داده ظاهر می شود ، در تجسم بزرگتر ظاهر می شود. علاوه بر اندازه ، کلمات اغلب جسورانه تر به نظر می رسند یا بسته به فرکانس آنها ، یک طرح رنگی خاص را دنبال می کنند.

ابرهای کلمه ای اغلب در وب سایت ها و وبلاگ ها برای شناسایی کلمات کلیدی قابل توجه و مقایسه تفاوت در داده های متنی بین دو منبع استفاده می شوند. آنها همچنین هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه داده های کیفی ، مانند کلمات خاص مصرف کنندگان برای توصیف یک محصول ، مفید هستند.

16. نمودار شبکه

نمودارهای شبکه نوعی از تجسم داده ها هستند که نشان دهنده روابط بین نقاط داده کیفی است. این تجسمات از گره ها و پیوندها تشکیل شده است که به آن لبه ها نیز گفته می شود. گره ها نقاط داده های مفرد هستند که از طریق لبه ها به گره های دیگر وصل می شوند که رابطه بین گره های متعدد را نشان می دهد.

موارد استفاده بسیاری برای نمودارهای شبکه وجود دارد ، از جمله به تصویر کشیدن شبکه های اجتماعی ، برجسته کردن روابط بین کارمندان در یک سازمان یا تجسم فروش محصول در مناطق جغرافیایی.

17. ماتریس همبستگی

ماتریس همبستگی یک جدول است که ضرایب همبستگی بین متغیرها را نشان می دهد. هر سلول رابطه بین دو متغیر را نشان می دهد و از مقیاس رنگ برای برقراری ارتباط اینکه آیا متغیرها با همبستگی هستند و تا چه اندازه استفاده می شود.

ماتریس همبستگی برای خلاصه و یافتن الگوهای در مجموعه داده های بزرگ مفید است. در تجارت ، یک ماتریس همبستگی ممکن است برای تجزیه و تحلیل چگونگی ارتباط نقاط داده های مختلف در مورد یک محصول خاص ، مانند قیمت ، هزینه تبلیغات ، تاریخ راه اندازی و غیره استفاده شود.

سایر گزینه های تجسم داده ها

در حالی که نمونه های ذکر شده در بالا برخی از متداول ترین تکنیک ها هستند ، روش های بسیاری دیگر وجود دارد که می توانید داده ها را تجسم کنید تا به یک ارتباط دهنده مؤثرتر تبدیل شوید. برخی دیگر از گزینه های تجسم داده ها عبارتند از:

• ابرهای حباب
• کارتوگرام
• نماهای دایره ای
• دندروگرام
• نقشه های توزیع نقطه
• نمودارهای نزدیک به پایین
• مناطق قطبی
• درختان شعاعی
• نمودارهای حلقه
• نمودار
• نمودارهای دهانه
• گرافی های
• تازگی
• نمودارهای پشته گوه
• توطئه های ویولن

نکاتی برای ایجاد تجسم مؤثر

ایجاد تجسم داده های مؤثر بیشتر از دانستن نحوه انتخاب بهترین تکنیک برای نیازهای شما است. چندین ملاحظات وجود دارد که باید در مورد حداکثر رساندن اثربخشی خود در هنگام ارائه داده ها در نظر بگیرید.

یکی از مهمترین مراحل ارزیابی مخاطبان خود است. به عنوان مثال ، اگر داده های مالی را به تیمی که در یک بخش غیر مرتبط کار می کند ، ارائه می دهید ، می خواهید یک تصویر نسبتاً ساده را انتخاب کنید. از طرف دیگر ، اگر داده های مالی را به تیمی از کارشناسان دارایی ارائه می دهید ، به احتمال زیاد می توانید با خیال راحت اطلاعات پیچیده تری را درج کنید.

نکته مفید دیگر جلوگیری از حواس پرتی های غیر ضروری است. اگرچه عناصر بصری مانند انیمیشن می تواند راهی عالی برای افزودن علاقه باشد ، اما آنها همچنین می توانند از نکات کلیدی که تصویر در تلاش برای انتقال و جلوگیری از توانایی بیننده در درک سریع اطلاعات است ، منحرف کنند.

سرانجام ، به رنگهای مورد استفاده و همچنین طراحی کلی خود توجه داشته باشید. اگرچه مهم است که نمودارها یا نمودارهای شما از نظر بصری جذاب باشد ، دلایل عملی تری وجود دارد که ممکن است یک پالت رنگی را بر روی دیگری انتخاب کنید. به عنوان مثال ، استفاده از رنگ های کنتراست کم می تواند تشخیص تفاوت بین نقاط داده را برای مخاطبان شما دشوار کند. با این حال ، استفاده از رنگ هایی که بسیار جسورانه هستند ، می تواند تصویر را بیش از حد یا پریشان کننده برای بیننده ایجاد کند.

تصاویر برای تفسیر و به اشتراک گذاری اطلاعات

مهم نیست که نقش یا عنوان شما در یک سازمان باشد ، تجسم داده ها مهارتی است که برای همه متخصصان مهم است. قادر به ارائه داده های پیچیده از طریق بازنمودهای بصری آسان برای درک ، هنگام برقراری ارتباط با اعضای در داخل و خارج از تجارت شما بسیار ارزشمند است.

هیچ کمبودی در نحوه استفاده از تجسم داده ها در دنیای واقعی وجود ندارد. داده ها امروز نقش مهمی در بازار بازی می کنند و سواد داده ها اولین قدم برای درک چگونگی استفاده از تجزیه و تحلیل در تجارت است.

آیا علاقه مند به بهبود مهارت های تحلیلی خود هستید؟در مورد تجزیه و تحلیل تجاری ، دوره هشت هفته آنلاین ما که می تواند به شما در استفاده از داده ها برای تولید بینش و مقابله با تصمیمات تجاری کمک کند ، بیشتر بدانید.

این پست در تاریخ 20 ژانویه 2022 به روز شد. در ابتدا در 17 سپتامبر 2019 منتشر شد. مهم نیست که نقش یا عنوان شما در یک سازمان باشد ، تجسم داده ها مهارتی است که برای همه متخصصان مهم است. قادر به ارائه داده های پیچیده از طریق بازنمودهای بصری آسان برای درک ، هنگام برقراری ارتباط با اعضای در داخل و خارج از تجارت شما بسیار ارزشمند است.